Inteligencia Artificial contra el dengue: México implementa algoritmo para predecir brotes en tiempo real
Una herramienta de IA con 92% de precisión revoluciona el monitoreo del mosquito transmisor en los estados más afectados.
SALUD • 06 Abr, 2026 04:52 h
Ante la crisis epidemiológica, investigadores del INSP y el CIMAT han desarrollado un algoritmo de Inteligencia Artificial llamado EggCountATT. Este sistema automatiza el conteo de huevecillos del Aedes aegypti en ovitrampas, superando la lentitud de los métodos manuales tradicionales.
La tecnología permite identificar focos de infestación con una precisión del 92%, ofreciendo datos cruciales en tiempo real. Los estados históricamente más vulnerables, como Guerrero, Veracruz, Tabasco y Quintana Roo, son los primeros en implementar esta herramienta.
El sistema analiza imágenes digitales de las trampas colocadas en zonas de alto riesgo, agilizando el proceso que antes tomaba semanas.
Esto permite a las brigadas de vectores ejecutar fumigaciones y campañas de descacharrización con mayor rapidez y precisión, optimizando recursos humanos y materiales. A nivel nacional, aunque los casos totales han disminuido, la enfermedad muestra signos de mayor agresividad, con cientos de casos graves reportados. La implementación de esta IA busca cambiar la estrategia reactiva por una preventiva. Al digitalizar el monitoreo, las secretarías de salud estatales pueden evaluar inmediatamente la efectividad de sus acciones y redirigir esfuerzos a municipios específicos, intentando evitar el colapso de los servicios hospitalarios.
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