Estudiante de la UAZ presenta inteligencia artificial contra el cáncer de ovario en congreso internacional
Veyron Isaac Martínez López expuso en el CITCA 2026 un modelo de machine learning para clasificar la enfermedad mediante análisis de química sanguínea.
CIENCIA & TECNOLOGíA • 22 May, 2026 16:55 h
El estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), Veyron Isaac Martínez López, presentó su investigación en el 6to Congreso Internacional de Tecnología y Ciencia Aplicada (CITCA 2026). El evento, organizado por el Tecnológico Nacional de México, se realiza de forma virtual del 19 al 22 de mayo desde Cuernavaca, Morelos. Martínez López participó el lunes 19 de mayo en la modalidad de cartel con un estudio que aplica machine learning para la clasificación del cáncer de ovario. El proyecto, titulado Machine Learning Approach for Ovarian Cancer Classification Based on Blood Chemistry and Feature Importance Analysis, fue dirigido por la Dra. Valeria Maeda-Gutiérrez.
En él colaboraron también los investigadores de la UAZ Alejandra Cepeda-Argüelles, Manuel Alejandro Soto-Murillo y Luis Carlos Reveles-Gómez. La investigación demuestra cómo la inteligencia artificial puede identificar patrones en datos de química sanguínea asociados a la enfermedad, reconociendo variables clave para su clasificación.
Los resultados obtenidos evidencian el potencial de estas herramientas computacionales para fortalecer la investigación biomédica. A futuro, el modelo podría contribuir al desarrollo de estrategias que apoyen el análisis clínico y la toma de decisiones en salud.
Con esta participación, la UAZ consolida la presencia de sus estudiantes en foros académicos internacionales, vinculando la ciencia y la tecnología con problemáticas relevantes del área biomédica..
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