Investigador de Anthropic renuncia y advierte sobre el riesgo de la IA antes de 2030
Jacob Coxon, ex investigador de Anthropic, alerta que la industria de la inteligencia artificial avanza sin control hacia una catastrofe.
CIENCIA & TECNOLOGíA • 09 Sep, 2026 21:25 h
Jacob Coxon, investigador britanico de 27 anos y egresado de la Universidad de Cambridge, anuncio su renuncia a Anthropic la noche del martes mediante un hilo en X bajo el usuario hilbertspaess. En su mensaje advirtio que la industria de la inteligencia artificial avanza sin control hacia una posible catastrofe y afirmo que ninguna de las empresas lideres esta actuando responsablemente.
Coxon trabajo tres anos en investigacion de preentrenamiento, primero en OpenAI, donde participo en el desarrollo de GPT-4o, y despues en Anthropic. Su publicacion fue respaldada por Evan Hubinger, excompanero en Anthropic, quien calculo una probabilidad superior al 10 por ciento de que la IA acabe con la humanidad en la proxima decada.
El investigador senalo que los proximos sistemas podran hackear cualquier cosa, revolucionar cualquier campo de la noche a la manana y adquirir poder y recursos reales, y aseguro que ese ritmo no muestra senales de desacelerar.
Agrego que quienes desarrollan la IA creen firmemente que podria acabar con todos nosotros antes de que termine la decada, y que esto no es un truco publicitario. Segun Coxon, varios directivos y cientificos del sector comparten ese temor en privado, aunque en publico lo expresan con un lenguaje mas mesurado. Coxon no es el primero en dejar la compania por este tipo de preocupaciones: antes, Mrinank Sharma, integrante del equipo de seguridad de Anthropic, habia renunciado bajo un argumento similar. La advertencia tambien genero criticas de usuarios que la calificaron de exagerada, mientras Anthropic no ha respondido publicamente a las declaraciones de su exempleado. El debate sobre la seguridad y la regulacion de la inteligencia artificial se intensifica a nivel global, con llamados crecientes a establecer limites claros antes de que los sistemas superinteligentes queden fuera de control.
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