MeteoUABCS 3. 0 predice tormentas torito con 10 minutos de anticipación en BCS
La nueva versión del portal universitario alerta a la población sobre lluvias repentinas mediante un modelo predictivo en tiempo real.
CIENCIA & TECNOLOGíA • 02 Sep, 2026 22:55 h
La Universidad Autónoma de Baja California Sur (UABCS) presentó la versión 3. 0 de su plataforma MeteoUABCS, un sistema de monitoreo meteorológico que ahora incorpora un modelo predictivo de impacto para tormentas convectivas de corta duración, conocidas localmente como toritos. Esta herramienta, desarrollada por el Laboratorio de Investigación en Gestión Integral del Riesgo (LIGIR), analiza variables atmosféricas en tiempo real para anticipar la llegada de lluvias hasta con 10 minutos de antelación, ofreciendo datos precisos sobre zonas específicas como hogares, centros de trabajo o sitios de visita.
El proyecto, iniciado a finales de 2024, cuenta con una red de 10 estaciones meteorológicas distribuidas en Guerrero Negro, Loreto, Ciudad Constitución, La Paz y Cabo San Lucas, con actualizaciones cada cinco minutos. Según el Dr.
Miguel Ángel Imaz Lamadrid, responsable del proyecto, la iniciativa surgió tras los resultados del Atlas Estatal de Riesgo, que evidenció la necesidad de un monitoreo climatológico continuo. La plataforma ya integraba índices de peligro por calor, viento, calidad del aire y seguimiento de ciclones tropicales, pero esta nueva versión eleva su capacidad preventiva ante fenómenos de rápida formación.
La implementación de este modelo predictivo representa un avance significativo para la gestión integral de riesgos hidrometeorológicos en Baja California Sur. La población sudcaliforniana ahora puede acceder a información crítica que reduce la vulnerabilidad ante lluvias repentinas, mejorando la toma de decisiones en seguridad civil y protección ciudadana.
Con esta actualización, la UABCS consolida a MeteoUABCS como una referencia tecnológica en alerta temprana, fortaleciendo la resiliencia del estado frente a eventos climáticos extremos cada vez más frecuentes..
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