Nuevo algoritmo mexicano predice brotes de dengue con precisión y acelera la vigilancia epidemiológica
El sistema EggCountATT automatiza el monitoreo del mosquito Aedes aegypti con un 92% de acierto, superando métodos manuales.
SALUD • 02 Abr, 2026 17:00 h
Investigadores del INSP y el CIMAT han desarrollado el algoritmo EggCountATT, una herramienta que automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti a partir de imágenes de ovitrampas. Este sistema emplea técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y ha demostrado una precisión del 92%, superando en velocidad y consistencia a los métodos manuales tradicionales utilizados desde 2008.
El contexto de este avance es la necesidad de mejorar la vigilancia epidemiológica en México, donde el dengue es una enfermedad endémica transmitida por este vector. El programa nacional colocaba ovitrampas para monitorear poblaciones, pero el análisis manual era lento y propenso a errores, limitando la respuesta oportuna.
Las consecuencias de implementar este algoritmo son significativas para la salud pública. Al obtener datos más rápidos y confiables, las autoridades podrán identificar áreas de riesgo con mayor precisión, optimizar la asignación de recursos y tomar decisiones más efectivas para prevenir brotes. La tecnología potencia el trabajo humano, facilitando la toma de decisiones en tiempo real para construir comunidades más sanas.
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