México implementa inteligencia artificial para mejorar alertas meteorológicas y prevenir desastres

México está revolucionando su capacidad de predicción meteorológica mediante la integración de inteligencia artificial en sus sistemas. El Instituto Politécnico Nacional (IPN) encabeza este proyecto, que permite anticipar fenómenos extremos como inundaciones, olas de calor y ciclones tropicales en menos de una hora. Según expertos, la IA reduce drásticamente los tiempos de procesamiento y mejora la exactitud de las alertas tempranas, lo que es crucial en un contexto de cambio climático. La tecnología analiza datos en tiempo real de satélites y radares, identificando patrones atmosféricos con mayor eficiencia que los métodos tradicionales. El coordinador del Programa de Ingeniería Meteorológica del IPN, Leodegario Sansón Reyes, destacó que estos avances también ayudarán a reevaluar zonas de riesgo y optimizar protocolos de protección civil.

Entre los fenómenos estudiados destacan las lluvias torrenciales, ciclones de rápida intensificación y temperaturas récord, eventos que han afectado recientemente al país. La modernización de los sistemas meteorológicos no solo busca salvar vidas, sino también reducir los daños económicos causados por desastres naturales. Con la IA, México podrá emitir alertas más precisas, permitiendo una evacuación oportuna y una mejor asignación de recursos en emergencias. Además, el IPN forma a la primera generación de ingenieros en meteorología, capacitados en inteligencia artificial y modelos numéricos bajo estándares internacionales. Esta iniciativa posiciona a México como pionero en la región en la aplicación de tecnología avanzada para enfrentar los retos climáticos del siglo XXI.