Nuevo algoritmo de la UNAM detecta cenizas del Popocatépetl desde el espacio

Científicos del Instituto de Geografía de la UNAM crearon un algoritmo pionero que identifica y clasifica nubes de ceniza del volcán Popocatépetl mediante imágenes del satélite GOES16. La herramienta, desarrollada por el Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT), analiza datos cada cinco minutos, combinando información histórica y reportes del Cenapred para mejorar la precisión. Este avance permite monitorear la actividad del coloso con mayor eficacia que métodos anteriores. El sistema incluye un visualizador interactivo gratuito que clasifica las emisiones en cinco niveles de probabilidad, diferenciando entre ceniza volcánica y nubes meteorológicas. Utiliza

técnicas como el esquema RGB para detectar gases como dióxido de azufre, facilitando análisis geoespaciales e históricos. Aunque el algoritmo ya opera con el GOES16, el equipo busca adaptarlo a satélites polares para obtener imágenes de mayor resolución. Entre los retos pendientes está distinguir ceniza de nubes heladas y mejorar la predicción por municipios. El proyecto, iniciado en 2019, podría evolucionar hacia un sistema de alerta temprana para proteger a la población. Según los investigadores, esta tecnología marca un hito en la gestión de riesgos volcánicos en México. (Con información de Ciencia UNAM).