Nuevo algoritmo mexicano revoluciona la vigilancia del mosquito del dengue con inteligencia artificial
Una herramienta automatizada analiza imágenes de ovitrampas con un 92% de precisión para predecir brotes.
SALUD • 03 Abr, 2026 07:22 h
Especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y el Centro de Investigación en Matemáticas A. C. desarrollaron el algoritmo EggCountATT. Este sistema procesa imágenes de las ovitrampas, trampas donde los mosquitos depositan huevos, para contar automáticamente los huevos del Aedes aegypti. La tecnología alcanza una precisión del 92%, superando en velocidad y consistencia a los conteos manuales tradicionales. La innovación se enmarca en los esfuerzos del Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores, vigente desde 2008.
Este programa utiliza una red de ovitrampas en exteriores de viviendas para monitorear la presencia del vector. El nuevo algoritmo permite analizar datos directamente en campo, fortaleciendo los modelos de riesgo epidemiológico y mejorando la identificación de zonas críticas. El impacto directo es una salud pública más preventiva y reactiva. Según la investigadora Kenia Valdez Delgado, se obtiene información confiable en menor tiempo, facilitando acciones oportunas para prevenir brotes. La herramienta no reemplaza el trabajo humano, sino que lo complementa, agilizando la toma de decisiones y contribuyendo a la construcción de entornos más seguros para la población.
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