IA de BMW en San Luis Potosí ahorra más de un millón de euros en logística
La planta potosina usa inteligencia artificial para optimizar rutas de exportación y reducir costos de transporte.
NEGOCIOS & ECONOMíA • 28 Oct, 2026 19:05 h
La planta de BMW Group en San Luis Potosí logró un ahorro superior a un millón de euros en transporte durante el último año mediante un sistema de inteligencia artificial que optimiza los traslados de exportación. Luis Raúl Gamboa, titular de logística, Control de Producción y Sistemas de Producción del complejo, explicó que la herramienta recomienda para cada vehículo la ruta más eficiente hacia el puerto, ya sea por tren o camión, y el tiempo de espera antes de la carga en el barco, lo que permite obtener la tarifa más baja de exportación.
La planta opera bajo el modelo build-to-order, donde ningún coche se ensambla para almacenamiento y el cliente puede modificar su pedido hasta seis días antes del montaje, pese a que componentes críticos de su red de más de 310 proveedores globales tardan hasta 28 días vía flete marítimo. Para gestionar esa complejidad, la armadora emplea IA predictiva que anticipa problemas de suministro con hasta 20 días de anticipación, además de terminales digitales tipo cajero que reducen la recepción de mercancías de dos horas a minutos.
El complejo ensambla unos 460 vehículos diarios, incluidos los modelos Serie 3, Serie 2 Coupé y M2, y concluyó su fábrica de baterías para lanzar su primer modelo totalmente eléctrico el próximo febrero. La automotriz también ensaya la autoconducción de autos hacia los patios de embarque y la incorporación de robots humanoides en logística. Gamboa subrayó que el eje central sigue siendo el talento humano, con más de mil expertos desarrollados en estas herramientas y una reducción de más de dos mil horas anuales de esfuerzo.
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